常见问题及解答 (Frequently Asked Questions)
目 录
1. 总体介绍... 1
1.1 得意公司的业务和发展方向是什么？... 1
1.2 各项技术的应用举例... 1
1.3 得意公司的技术优势有哪些？... 1
1.4 得意公司的产品是硬件、软件还是系统？... 1
1.5 得意公司软件产品的形态和平台有哪些？... 1
2. 语音识别技术... 2
2.1 什么是ASR？... 2
2.2 ASR与TTS的关系... 2
2.3 “得意语音命令”技术及软件开发工具的介绍... 2
2.3.1 “得意语音命令”技术的特点及优势... 2
2.3.2 特定人语音命令识别引擎的说明... 3
2.3.3 非特定人语音命令识别引擎的说明... 3
2.4 “得意关键词检出”技术及软件开发工具的介绍... 3
2.4.1 “得意关键词检出”技术的特点及优势... 3
2.4.2 得意关键词检出器（识别引擎）的说明... 4
2.5 得意语音识别引擎支持的语音格式... 4
2.6 得意语音识别引擎可以同时承载多少用户的接入？... 4
2.7 多台识别服务器如何协同工作？... 5
2.8 得意在IVR系统推广中提供什么？... 5
3. 声纹识别技术... 5
3.1 什么是VPR？... 5
3.2 “得意声纹识别”技术及软件开发工具的介绍... 5
3.2.1 “得意声纹识别”技术的特点及优势... 5
3.2.2 文本相关的声纹确认识别引擎的说明... 6
3.2.3 文本无关的声纹辨认和声纹确认识别引擎的说明... 6
3.3 VPR的应用范围举例... 6
3.4 得意VPR技术的使用方法... 6
3.5 得意声纹识别引擎支持的语音格式... 7
3.6 编程者是否需要对语音进行预处理？... 7
3.7 什么是多机协调的工作方式？... 7
3.8 什么是信道的通用背景模型？... 7
4. 自然语言理解技术... 8
4.1 什么是CNLU？... 8
4.2 得意公司语言理解技术的优势... 8
4.3 得意口语对话系统软件开发工具包（d-Ear SDS SDK) 8
4.3.1 什么是得意口语对话系统软件开发包（d-Ear SDS SDK）？... 8
4.3.2 目前最新的得意口语对话系统软件开发包版本是多少？... 8
4.3.3 得意口语对话系统软件开发包V2.0的组成如何？... 9
4.3.4 得意口语对话系统软件开发包V2.0的系统要求是什么？... 9
4.3.5 得意口语对话系统的用途是什么？... 9
4.3.6 得意口语对话系统的组成如何？... 10
4.3.7 什么是得意语义分析器？... 10
4.3.8 得意文法规则是如何定义的？... 10
4.3.9 得意语义分析器怎样实现语义理解？... 11
4.3.10 什么是得意对话管理器？... 12
4.3.11 什么是知识管理、交互历史管理和应答推理？... 12
4.3.12 什么是主题森林？... 13
4.3.13 什么是得意口语对话系统框架？... 13
4.3.14 得意口语对话系统框架是怎么工作的？... 14
4.3.15 什么是得意口语对话系统API？... 15
4.3.16 如何为新的对话任务建立得意口语对话系统？... 15
4.3.17